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课程收益：

市场营销日常要收集、分析大量的数据以帮助进行经营分析、市场分析、编排话务员以及评估人力资源成本等，而通过学习商务统计，掌握分析数据、使用数据的有效方法，将会帮助其管理层和相关岗位人员从各种表象中把握趋势、进行预测、弄清因果关系以及确定数据隐含的其它重要含义，从而有利于评估和决策的有效进行以及提高整个部门的运作水平。

课程内容：

数据分析与市场应用培训
                                  ——数据英雄：企业赢之道！

培训讲师：谭小芳
培训时间：一天+半天   
培训地点：客户自定
培训对象：中高级管理人员
培训收益：
1、了解如何分析数据；
2、掌握各种数据分析方法；
3、让学员学会如何取得数据。
培训背景：
在信息化时代，科学决策离不开掌握有用、正确的信息，在很多情况下，信息的获取要借助于数据分析，而数据分析就是指从大量数据中提取有意义的东西来帮助评估与决策。在商业中，数据分析最有用的工具之一就是统计学，它是一门对数据进行收集、整理、分析、解释和描述的学科。
市场营销日常要收集、分析大量的数据以帮助进行经营分析、市场分析、编排话务员以及评估人力资源成本等，而通过学习商务统计，掌握分析数据、使用数据的有效方法，将会帮助其管理层和相关岗位人员从各种表象中把握趋势、进行预测、弄清因果关系以及确定数据隐含的其它重要含义，从而有利于评估和决策的有效进行以及提高整个部门的运作水平。

培训大纲：

第一讲、数据分析那些事儿
一、数据分析是“神马”
1、何谓数据分析
2、数据分析的作用
二、数据分析六步曲
1、明确分析目的和思路
2、数据收集
3、数据处理
4、数据分析
5、数据展现
6、报告撰写
三、数据分析的三大误区
四、数据分析师的职业发展
1、数据分析的广阔前景
2、数据分析师的职业要求
3、数据分析师的基本素质
4、几个常用指标和术语

第二讲、市场调查与置信度分析
1、如何策划一次市场调查
2、常规调查方法和网上调查方法
3、如何进行统计学上有效的抽样调查
4、理解误差的来源分析
5、调研成本的策划与控制
6、如何对抽样结果进行统计
7、通过置信度分析计算调查误差

第三讲、营销和营销数据的搜集
1、什么是营销
2、为何需要数据
3、数据的类型
4、数据的来源
5、搜集数据的组织方式
6、有关数据调查的几个问题

第四讲、收集数据并概要描述发现
1、数据收集中的误差
2、数据编码和数据编码
3、营销调研中数据分析的类型
4、描述样本发现
5、数据分析与陈述的六步法

第五讲、无米难为巧妇——数据准备
一、理解数据
1、字段与记录
2、数据类型
3、数据表
4、数据来源
5、导入数据

第六讲、结构为王——确定分析思路
一、数据分析方法论
1、数据分析方法论与数据分析法的区别
2、数据分析方法论的重要性
二、常用的数据分析方法论
1、PEST分析法
2、5W2H分析法
3、逻辑树分析法
4、4P营销理论
5、用户行为理论

第七讲、工欲善其事必先利其器——数据分析
一、数据分析方法
1、对比分析法
2、分组分析法
3、结构分析法
4、平均分析法
5、交叉分析法
6、综合评价分析法
7、杜邦分析法
8、漏斗图分析法
9、矩阵关联分析法
10、高级数据分析方法
二、数据分析工具
1、初识数据透视表
2、创建数据透视表的三步法
3、数据透视表分析实践
4、数据透视表小技巧
5、多选题分析

第八讲、数据的描述性分析
1、绝对数和相对数
2、集中趋势的测定
3、离散趋势的测定
4、数据的形态测定

第九讲、指标分析
1、从一个绩效考核表说起
2、人脑的思考维度极限与分析维度组合
3、把KPI指标和管理理念相结合
4、搭建分析模型分析营销状况
5、基于市场营销指标的矩阵分析
6、利润分析矩阵
7、案例分析

第十讲、营销分析
1、问题的界定
2、问题分析
a)分析的内容
b)分析方法
c)分析工具
d)分析范例

第十一讲、营销分析方法
1、方差分析
2、时间序列分析和对比分析
3、频数分析
4、多业务条件动态分类汇总
5、可视化分段与结构分析

第十二讲、销售分析
1、案例：您发现了哪些营销问题？
2、销售分析的常见误区
3、销售资源分析模型
4、建立模型的思维方式
5、业务的常见分类维度

第十三讲、销售分析方法
1、多产品的相关性分析
2、销售周期分析
3、销售趋势分析
4、销售结构分析
案例：常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据

第十四讲、竞争分析
1、市场竞争的四个层次
2、如何界定竞争对手
3、竞争对手数据收集
4、需求的交叉弹性
5、品牌转换矩阵
6、行业竞争力分析
7、竞争分析矩阵

第十五讲、数据分析与市场应用培训总结